作者：刘梅、王健；中国移动安徽分公司
为着力实施降本增效战略要求，安徽移动通过智能化创新方案提升运维效率，积极组织构建智能集中维护平台（AIOPS）。去年3月，安徽移动牵头组织华为CS（Customer Support）及MAE（MBB Automation Engine）成立项目团队，基于AI/AR训练平台共同孵化基站巡检创新。经过近一年的创新探索，于今年5月在全省推广使用。
创新方案“智能站点AR巡检”是安徽移动以代维工作痛点为基准，同时也是通信行业首次结合AI/AR技术嵌入维护一线生产系统的智慧化能力，具有推动生产维护智能化变革的重大意义。传统机房巡检工作中，普遍存在以下弊端：巡检条目多且繁杂，巡检的标准化动作无法全部监控，准确率基于人的主观意识判断、差异较大，巡检的质量评估核查耗时耗人。基于这些实际问题，机房巡检亟需智能化手段提升效率。
智能站点AR巡检是用于无线站点巡检过程中照片自动采集和审核的智慧化生产平台，拥有以下特点：基于深度学习模型和One-Stage识别过程，实现设备对象和环境对象的实时精准检测，通过样本增强手段实现样本扩充，降低数据采集要求，借助传统光学优化、AI校正等手段，进一步提升质差样本的识别准确率，通过比对匹配目标与区域网络场景，实现跟踪和检测结合，基于多锚点匹配，精度可达毫米级，快速发现机房隐患。
智能站点AR巡检检查范围包含机房门锁、蓄电池、接地防雷等11类巡检项25个场景子类，具备可识别电池锈蚀、温度显示、保质期等9类问题识别能力。该平台可以提高人员信息采集效率及审核准确率，规范现场作业动作和质量，有效减少漏报和误报等问题，具有以下核心功能：引导式巡检——通过语音播报和界面图文显示，辅助工程师快速准确、无遗漏的完成照片采集工作；问题自动识别——通过手机摄像头扫描目标物体，自动拍照获取图片并保存，即时识别场景和隐患点；结果自动审核——巡检过程中AI自动审核图片采集是否完成和规范，巡检结束时自动生成巡检报告。
目前，安徽移动将智能站点AR巡检与“和代维”系统进行对接，已成功上线应用，并在全省范围内推广使用无线站点智能巡检，效率提升50%，准确率达到80%。同时实现站点机房巡检审核在线化、自动化、智能化，全省巡检审核可极大地节省人工审核工作量，年均预计可节约成本100万元。
安徽移动将持续提升智能巡检能力，力争在2022年覆盖85%的无线机房巡检项，将准确率提升到90%以上。并继续联合华为进行深入探索，致力于打造5G时代的自智网络标杆，引领通信产业不断转型升级。
